A、互信息
B、最大熵
C、卡方检验
D、最大似然比
答案：B
A、互信息
B、最大熵
C、卡方检验
D、最大似然比
答案：B
A. SLTM
B. SLMT
C. LSMT
D. LSTM
解析：在RNN中，目前使用最广泛的模型便是LSTM模型，该模型能够更好地建模长序列。
A. 扩充数据集
B. 数据重采样
C. 设计对数据分布不敏感的损失函数
D. 使用复杂的网络
A. 输入＇a＇+＇a＇等同于＇aa＇
B. 输入3*2 等同于2+2+2
C. 输入3*＇a＇等同于＇a＇+＇a＇+＇a＇
D. 输入＇a＇*＇a＇等同于＇a＇的平方
解析：a＇**＇a＇等同于＇a＇的平方
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
解析：闵可夫斯基距离定义为： 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离），后者是曼哈顿距离。
A. 大;小
B. 大;大
C. 小;小
D. 小;大
A. 反向传播算法
B. 卷积可视化解释
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：目前深度学习的必备技术反向传播算法，卷积可视化解释，非线性激活函数，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络等
A. 计算机表示法
B. “与/或”图表示法
C. 状态空间表示法
D. 产生式规则表示法
A. Softmax
B. ReLu
C. Sigmoid
D. Tanh
A. 局部连接
B. 权值共享
C. 空间或时间上的下采样
D. 不定长输入
解析：不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
