A、深度学习
B、特征学习
C、模式识别
D、自动翻译
答案:A
A、深度学习
B、特征学习
C、模式识别
D、自动翻译
答案:A
A. RepeatedKFold
B. KFold
C. LeaveOneOut
A. LeNet
B. GoogleNet
C. Bi-LSTM
D. BERT
解析:Bi-LSTM属于循环神经网络
A. 曼哈顿距离
B. 切比雪夫距离
C. 欧式距离
D. 闵氏距离
解析:欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择。
A. 文字
B. 图
C. 表格
D. 树
A. 一元切分
B. 一元文法
C. 数据平滑
D. N元文法
A. 容易计算
B. 单向性
C. 需要加密处理
D. 抗碰撞性
A. 朴素贝叶斯
B. 感知器
C. 支持向量机
D. 决策树
解析:见算法解析
A. 客观性
B. 主体性
C. 超前性
D. 滞后性
A. 与同一时期其他数据对比
B. 可视化
C. 基于模板的方法
D. 主观兴趣度量
解析:AI 芯片按技术架构分类可分为GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)、半定制化的 FPGA、全定制化 ASIC和神经拟态芯片等。