A、语音识别
B、机器翻译
C、语音合成
D、语言分析
答案:B
A、语音识别
B、机器翻译
C、语音合成
D、语言分析
答案:B
A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等
B. 函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导,解析函数的导数不一定是解析的
C. 函数可导不一定连续;不可导的函数一定不连续;存在处处可导但处处不连续的函数
D. 函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等
解析:解析函数的导数仍然是解析的。函数可导则函数连续;函数连续不一定可导;不连续的函数一定不可导;存在处处连续但处处不可导的函数
A. 是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B. 不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据
解析:错误
A. Key-Value
B. Key-Document
C. Key-Column
D. 图存储
A. 神经元
B. 阈值
C. 兴奋
D. 节点
解析:0<H<360 0<S<1 0<V<1 。H分量的范围应该是0---360。不过,在opencv里面,你用8bit的uchar无法表示超过255的数据,所以,opencv做了一个小小的技巧性处理,直接把H分量的值除以2。所以,如果,你用cvCvtColor(img, destImg, CV_BGR2HSV)得到的HSV空间的destImg的H分量,数值的范围在0----180
A. 1/5
B. 2/5
C. 3/5
D. 4/5