A、采集的照片训练集用7w张，测试集3w张
B、全都用来训识别模型最好
C、采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张
D、不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的
答案：C
A、采集的照片训练集用7w张，测试集3w张
B、全都用来训识别模型最好
C、采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张
D、不需要训练啊，收集这么多数据是多余和浪费的
答案：C
A. read
B. open
C. dis()
D. show()
解析：见函数库
A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析：见算法解析
A. 翻转
B. 缩放
C. 改变色温
D. 亮度
解析：数据增强处理图片有翻转，缩放，改变色温，亮度，对质量较低的条片进行去雾：对比增强．无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充
A. 密度直达关系
B. 密度可达关系
C. 密度相连关系
解析：DBSCAN算法将“簇”定义为：由密度可达关系导出的最大的密度相连样本集合。
A. ReLu
B. Softmax
C. Sigmoid
D. Tanh
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
解析：错误
