A、C4.5
B、kNN分类
C、Adaboost
D、k-means
答案:C
A、C4.5
B、kNN分类
C、Adaboost
D、k-means
答案:C
A. 使图像亮度平缓渐变;
B. 减小突变梯度;
C. 改善图像质量;
D. 突出图像的窄小区域
解析:见算法解析
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析:支持向量机(SVM)从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开,并且在模型构建的过程中,保证分割区间最大化,无迭代循环
A. ID3算法
B. K近邻方法
C. 局部加权回归法
D. 基于案例的推理
A. 图灵
B. 费根鲍姆
C. 纽维尔
D. 西蒙
A. 聚合
B. 趋势
C. 连续
D. 回归
A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 二分类
解析:见算法解析
A. L1正则化
B. L2正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
解析:正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分,L1、L2正则化和Dropout属于正则化,而动量优化属于优化策略。
A. un-sampling
B. Transpose-conv
C. un-pooling
D. conv
解析:见算法解析
A. 词法分析
B. 句法分析
C. 语境分析
D. 语义分析
解析:基础知识