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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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对于图像数据,通常使用的模型是

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、word2vec

D、bert

答案:B

唐人街探案之秦风
人工神经元内部运算包含哪两个部分:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6003.html
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对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6011.html
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如何查看一个RPM软件的配置文件的存放位置?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da6003.html
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mini-batch太小会导致收敛变慢,太大容易陷入sharpminima,泛化性不好。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6013.html
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6001.html
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我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a620-c027-a9ed70c95406.html
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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-49a8-c07f-52a228da6009.html
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数据归一化是非常重要的预处理步骤,用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围,从而确保在反向传播期间更好地收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6016.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da601d.html
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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6017.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

对于图像数据,通常使用的模型是

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、word2vec

D、bert

答案:B

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唐人街探案之秦风
相关题目
人工神经元内部运算包含哪两个部分:

A. 非线性变换和激活变换

B. 线性变换和非线性变换

C. 向量变换和标量变换

D. 化学变换和电变换

解析:人工神经元内部运算包含线性变换和非线性变换两个部分

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6003.html
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对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是

A. 软间隔

B. 硬间隔

C. 核函数

D. 以上选项均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6011.html
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如何查看一个RPM软件的配置文件的存放位置?

A. rpm -qc rpm1

B. rpm -Vc rpm1

C. rpm --config rpm1

D. rpm -qa --config rpm1

解析:解析:rpm 命令是 RPM 软件包的管理工具。rpm 原本是 Red Hat Linux 发行版专门用来管理 Linux 各项套件的程序,由于它遵循 GPL 规则且功能强大方便,因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。RPM 套件管理方式的出现,让 Linux 易于安装,升级,间接提升了 Linux 的适用度。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
mini-batch太小会导致收敛变慢,太大容易陷入sharpminima,泛化性不好。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6013.html
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“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差,噪声数据的主要表现形式有哪些?

A. 错误数据

B. 虚假数据

C. 异常数据

D. 缺失数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da6001.html
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我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a620-c027-a9ed70c95406.html
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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)

A. 假设属性之间完全独立;

B. 假设属性之间部分相关;

C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略;

D. 假设所以属性都依赖于同一个属性;

解析:数学基础

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-49a8-c07f-52a228da6009.html
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数据归一化是非常重要的预处理步骤,用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围,从而确保在反向传播期间更好地收敛。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6016.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da601d.html
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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A. 反向传播更新参数

B. 正向传播更新参数

C. 反向传播计算结果

D. 正向传播计算结果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6017.html
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