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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下列哪个模型属于无监督学习

A、KNN分类

B、逻辑回归

C、DBSCAN

D、决策树

答案:C

唐人街探案之秦风
关于谓词逻辑,下列描述正确的是() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da600d.html
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某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1),他投球10次,恰好投进3个球的概率()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6020.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da601b.html
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深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95417.html
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以才哪种组合在CNN不常见
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da601a.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程,就是网络的学习与训练过程
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6003.html
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2017年7月国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,确立新一代人工智能发展三步走战略目标。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6017.html
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数据清洗是指在数据审计活动的基础上,将()清洗成()的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6016.html
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设λ0是矩阵A的特征方程的3重根,A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k,则必有( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6006.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6016.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

下列哪个模型属于无监督学习

A、KNN分类

B、逻辑回归

C、DBSCAN

D、决策树

答案:C

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唐人街探案之秦风
相关题目
关于谓词逻辑,下列描述正确的是() 

A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域

B. 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元

C. 仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词

D. 个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词

解析:见算法解析

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某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1),他投球10次,恰好投进3个球的概率()。

A. 128(15)  

B. 16(3)  

C. 8(5)  

D. 16(7)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6020.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:

A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。

B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。

C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。

D. 强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。

解析:删除

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深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95417.html
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以才哪种组合在CNN不常见

A. conv+relu

B. conv+relu+pool

C. conv+relu+pool+fc

D. conv+k-means

解析:conv+k-means组合在CNN不常见

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da601a.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程,就是网络的学习与训练过程

解析:​ 权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6003.html
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2017年7月国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,确立新一代人工智能发展三步走战略目标。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6017.html
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数据清洗是指在数据审计活动的基础上,将()清洗成()的过程。

A. “乱数据”;“整齐数据”

B. “脏数据”;“整齐数据”

C. “乱数据”;“干净数据”

D. “脏数据”;“干净数据”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da6016.html
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设λ0是矩阵A的特征方程的3重根,A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k,则必有( )

A. k≤3

B. k<3

C. k=3

D. k>3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6006.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是()

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

解析:最早用于手写数字识别的卷积神经网络模型是LeNet-5

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6016.html
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