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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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A、决策树模型

B、kNN分类

C、Adaboost

D、k-means

答案:C

唐人街探案之秦风
人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6012.html
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Python中的变量var如果包含字符串的内容,下面哪种数据类型不可能创建var?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-49a8-c07f-52a228da6000.html
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基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6028.html
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输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6005.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息
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产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6013.html
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中心极限定理是指在给定条件下,大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600b.html
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经过仿射变换后,图像中正方形一定还是正方形。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6037.html
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人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6025.html
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有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6019.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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单选题
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唐人街探案之秦风

下列哪项属于集成学习

A、决策树模型

B、kNN分类

C、Adaboost

D、k-means

答案:C

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人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6012.html
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Python中的变量var如果包含字符串的内容,下面哪种数据类型不可能创建var?

A. list

B. string

C. char

D. dict

解析:char只能存储一个字符

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-49a8-c07f-52a228da6000.html
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基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6028.html
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输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数

解析:正确

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中心极限定理是指在给定条件下,大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。

A. 标准差

B. 最大值

C. 平均值

D. 最小值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600b.html
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人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作

解析:人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6025.html
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有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()

A. Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)

B. Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)

C. Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)

D. Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6019.html
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