A、决策树模型
B、kNN分类
C、Adaboost
D、k-means
答案：C
A、决策树模型
B、kNN分类
C、Adaboost
D、k-means
答案：C
解析：决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确
A. 格式错误的值
B. 重复值
C. 逻辑错误的值
D. 缺失值
A. 模型训练
B. 特征选择
C. 分析定位任务
D. 特征提取
A. AGN和AGI
B. ANI和ANG
C. ANG和AGI
D. ANI和AGI
解析：人工智能的分类ANI和AGI
A. 缺失值
B. 噪声
C. 错误
D. 虚假数据
A. 等高线图
B. 饼图
C. 曲面图
D. 矢量场图
A. 基于实例学习
B. 概念学习
C. 决策树学习
D. 人工神经网络学习
