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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是

A、LeNet-5

B、AlexNet

C、ResNet50

D、ResNet152

答案:A

唐人街探案之秦风
()广度优先搜索算法的时间复杂度是O(bd+1),其中b是分支因子,d是解的深度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6007.html
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下列关于python基本元素说法错误的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da600f.html
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围绕电力安全生产典型业务场景,以全面支撑本质安全为业务主线,面向一系列关键环节,构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合( )等技术,实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6014.html
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图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6021.html
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损失函数的设计依赖于具体的任务
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601c.html
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()贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6008.html
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6011.html
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对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6014.html
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深度学习源于人工神经网络的研究。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6022.html
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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是

A、LeNet-5

B、AlexNet

C、ResNet50

D、ResNet152

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
()广度优先搜索算法的时间复杂度是O(bd+1),其中b是分支因子,d是解的深度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6007.html
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下列关于python基本元素说法错误的是( )

A. python程序有时也称脚本,是一系列定义和命令

B. python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令

C. 若python 对象属于布尔类别(bool),那它也属于非标量对象

D. float表示实数,其字面量总是包括一个小数点,属于标量对象

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围绕电力安全生产典型业务场景,以全面支撑本质安全为业务主线,面向一系列关键环节,构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合( )等技术,实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。

A. 人脸识别

B. 光学字符识别

C. OCR

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6014.html
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图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?

A. 图像分析,图像处理,图像理解

B. 图像分析,图像理解,图像处理

C. 图像处理,图像分析,图像理解

D. 图像理解,图像分析,图像处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6021.html
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损失函数的设计依赖于具体的任务

解析:正确

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()贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6008.html
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6011.html
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对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的

A. 卷积滤波矩阵中的参数

B. 全连接层的链接权重

C. 激活函数中的参数

D. 模型的隐藏层数目

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6014.html
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深度学习源于人工神经网络的研究。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6022.html
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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

A. 池化操作采用扫描窗口实现

B. 池化层可以起到降维的作用

C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化

D. 经过池化的特征图像变小了

解析:池化是一种down-sampling技术,本质是基于滑动窗口的思想,可以去除特征图中的冗余信息,降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化

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