A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案:B
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C、多重共线性会使得参数估计值方差减小
D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案:B
A. 推理数据集
B. 训练数据集
C. 验证数据集
D. 测试数据集
解析:主要应用
A. Accuracy
B. Precision
C. Recall
D. Iou
解析:见算法解析
A. 增加阈值不会提高召回率
B. 增加阈值会提高召回率
C. 增加阈值不会降低查准率
D. 增加阈值会降低查准率
解析:召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时,TP、FP减少或者持平, TP+FN不变,所以召回率不会增加,一般情况,用不同的阀值,统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
A. 监督
B. 非监督
C. 识别
D. 检测
解析:主要应用
A. 词向量
B. 词相量
C. 变长
D. 定长
解析:见算法解析
A. 线性回归
B. K-均值
C. 朴素贝叶斯
D. SVM