A、信息增益
B、计算最好的特征切分点
C、限制树模型的深度
D、可视化树模型
答案:C
A、信息增益
B、计算最好的特征切分点
C、限制树模型的深度
D、可视化树模型
答案:C
A. 31
B. 24
C. 55
D. 3
A. 单向认证
B. 第三方认证
C. 双向认证
D. 智能卡认证
解析:在Linux系统中,telnet服务认证是单向认证
A. 从文本中提取特征
B. 测量特征相似度
C. 为学习模型的向量空间编程特征
D. 以上都是
A. Oxff
B. 0Xabc
C. 0x01
D. 0X9X
A. 入侵检测
B. 语音合成
C. 语音翻译
D. 智能客服
A. 《人工智能原则》
B. 《人工智能伦理规范》
C. 《人工智能伦理指南》
D. 《人工智能伦理问题建议书》
解析:P21
A. 嵌入
B. 过滤
C. 包装
D. 抽样
解析:特征选择的方法 主要有三种方法: 1、Filter(过滤)方法; 2、Wrapper(包装)方法 ;3、Embedded(嵌入)方法
A. 增加网络层数,总能减小训练集错误率
B. 减小网络层数,总能减小测试集错误率
C. 增加网络层数,可能增加测试集错误率
解析:增加网络层数,可能增加测试集错误率