A、训练、编码、解码
B、编码、训练、解码
C、解码、训练、编码
D、训练、解码、编码
答案：B
A、训练、编码、解码
B、编码、训练、解码
C、解码、训练、编码
D、训练、解码、编码
答案：B
A. 1999
B. 2004
C. 2006
D. 2008
解析：isnull
A. 三个表达式都不可省略
B. 表达式1可以省略
C. 表达式2可以省略
D. 表达式3可以省略
解析：正确
解析：正确
A. 弱分类器
B. 强分类器
C. 多个分类器
D. 单个分类器
解析：Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务
B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小
C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务
解析：全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象
A. 概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式
B. 概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系
C. 有向图利用条件概率来表示
D. 无向图利用每个最大团的优势来表示
A. 已知模型学习
B. 有模型学习
C. 模型学习
D. 学习模型
A. 人工智能
B. 元宇宙
C. 数字孪生
D. 大数据
