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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？

A、随机梯度下降

B、ReLU函数

C、卷积函数

D、损失函数

答案：B

唐人街探案之秦风
输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6017.html
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python循环效率低的根本原因是（ ）
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智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。
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文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。
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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类
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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
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下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？
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深度学习可以用在下列哪项NLP任务中
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唐人街探案之秦风

以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？

A、随机梯度下降

B、ReLU函数

C、卷积函数

D、损失函数

答案：B

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唐人街探案之秦风
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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析：首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式，其中，padding指的是向外扩展的边缘大小，而stride则是步长，即每次移动的长度。
这样一来就容易多了，首先长宽一般大，所以我们只需要计算一个维度即可，这样，经过第一次卷积后的大小为: 本题 （200-5+2*1）/2+1 为99.5，取99
经过第一次池化后的大小为： （99-3）/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为： （97-3+2*1）/1+1 为97

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python循环效率低的根本原因是（ ）

A. 以上都不对

B. python的可解释性强

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D. python运行程序时逐行翻译

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智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。

A. SSD文件

B. CID文件

C. SCD文件

D. ICD文件

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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

A. MaskedLM

B. MaskedML

C. NextSentencePrediction

D. PreSentencePrediction

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A. 机理

B. 检索

C. 设计

D. 存储

解析：传统科学计算中的建模方法可分为从机理出发的建模和从数据出发的建模两类

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B. 精度

C. 误差

D. 查准率

解析：见算法解析

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下列关于随机变量的分布函数，分布律，密度函数的理解描述不正确的是？

A. 离散型随机变量没有分布函数

B. 密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。

C. 分布函数描述随机变量的取值规律

D. 分布律只能描述离散型随机变量的取值规律

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6005.html
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深度学习可以用在下列哪项NLP任务中

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a068-c07f-52a228da6002.html
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