A、图像识别
B、语音识别
C、数值分析
D、文本分析
答案：C
A、图像识别
B、语音识别
C、数值分析
D、文本分析
答案：C
A. 符号主义
B. 行为主义
C. 机会主义
D. 连接主义
解析：人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A. Jaccard系数越大越好
B. DB指数的值越大越好
C. Dunn指数的值越大越好
D. Rand系数越大越好
解析：见算法解析
A. 欠拟合
B. 模型很棒
C. 过拟合
A. 实体
B. 算法
C. 数据
D. 对象
解析：主要应用
A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)
D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出
A. 逻辑关系
B. 相关关系
C. 假设-验证关系
D. 函数关系
A. [11,8,7,2,[4,5],3]
B. [11,8,7,2,4,5,3]
C. [11,8,7,[4,5],2,3]
D. [11,8,7,4,5,2,3]
解析：在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为[11,8,7,2,[4,5],3]。
A. 具有一致性和逻辑性
B. 获取和处理投研信息范围广、内容全
C. 可减少人为疏漏和失误
D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
解析：以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持？
