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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?

A、Bagging

B、Boosting

C、堆叠

D、以上都不正确

答案:A

唐人街探案之秦风
通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6002.html
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区间估计有两个重要指标,分别为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6000.html
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L1正则先验服从什么分布?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da600a.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da601a.html
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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6040.html
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ROIPooling在那个模型中被第一次提出()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6003.html
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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6003.html
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卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是特征提取。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da602e.html
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深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da601e.html
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语音识别指的是将音频数据识别为文本
数据。
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?

A、Bagging

B、Boosting

C、堆叠

D、以上都不正确

答案:A

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唐人街探案之秦风
相关题目
通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6002.html
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区间估计有两个重要指标,分别为()。

A. 置信区间

B. 置信水平

C. 置信概率

D. 临界值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6000.html
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L1正则先验服从什么分布?

A. 拉普拉斯分布

B. 高斯分布

C. 伽玛分布

D. 柏拉图分布

解析:L1正则化可通过假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布,由最大后验概率估计导出。L2正则化可通过假设权重w的先验分布为高斯分布,由最大后验概率估计导出。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da600a.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的()

A. 残差连接

B. 卷积单元

C. 循环连接

D. Attention模块

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3560-c07f-52a228da601a.html
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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6040.html
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ROIPooling在那个模型中被第一次提出()

A. fast-rcnn

B. faster-rcnn

C. mask-rcnn

D. rcnn

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6003.html
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卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是特征提取。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da602e.html
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深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是

A. (AB)C

B. AC(B)

C. A(BC)

D. 所有效率都相同

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da601e.html
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语音识别指的是将音频数据识别为文本
数据。
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