神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？

A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的

B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树

C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的

D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

A. 是一种端到端学习的方法

B. 是一种监督学习的方法

C. 实现了非线性映射

D. 隐藏层数目大小对学习性能影响不大

A. Decision Tree
B .SVM

B. Kmeans

C. Logistic Regression

A. 有监督的建模技术

B. 无监督的建模技术

C. 分类建模技术

D. 聚合建模技术

A. 孤立词识别

B. 关键词识别

C. 连续语音识别

D. 其他选项都不对

A. [1,1,4]

B. [0,1,4]

C. [1,2,3]

D. (1,1,4)

A. 降低时间复杂度和空间复杂度

B. 较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性

C. 提升模型效果

D. 降低算法的计算开销

A. 词形还原（Lemmtiztion）

B. Levenshtein

C. 词干提取（Stemming）

D. 探测法（Sounex）