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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?

A、[-1,0]

B、[0,1]

C、[-1,1]

D、[-0.5,0.5]

答案:C

唐人街探案之秦风
现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6002.html
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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6029.html
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基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6003.html
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下面哪些属于 AI 的应用领域?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6016.html
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数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c9541d.html
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TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6010.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da601b.html
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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络
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下列哪一个不是神经网络的代表
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pandas中head(n)的意思是获取最后的n行数据
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?

A、[-1,0]

B、[0,1]

C、[-1,1]

D、[-0.5,0.5]

答案:C

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唐人街探案之秦风
相关题目
现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da6002.html
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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6029.html
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基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法

A. 梯度

B. 维度

C. 纵向

D. 横向

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6003.html
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下面哪些属于 AI 的应用领域?

A. 智慧教育

B. 智慧城市

C. 智慧家居

D. 智慧医疗

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6016.html
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数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c9541d.html
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TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指?

A. 常量

B. 变量

C. 张量

D. 占位符

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6010.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:

A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。

B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。

C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。

D. 强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。

解析:删除

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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da601b.html
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下列哪一个不是神经网络的代表

A. 卷积神经网络

B. 递归神经网络

C. 残差网络

D. xgboost 算法

解析:XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式,并不是神经网络的代表。

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pandas中head(n)的意思是获取最后的n行数据

解析:前n行数据

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