A、[-1,0]
B、[0,1]
C、[-1,1]
D、[-0.5,0.5]
答案:C
A、[-1,0]
B、[0,1]
C、[-1,1]
D、[-0.5,0.5]
答案:C
解析:正确
A. 梯度
B. 维度
C. 纵向
D. 横向
A. 智慧教育
B. 智慧城市
C. 智慧家居
D. 智慧医疗
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。
B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。
C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。
D. 强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。
解析:删除
解析:正确
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost 算法
解析:XGBoost是针对分类或回归问题的boosting算法的一种实现方式,并不是神经网络的代表。
解析:前n行数据