A、神经网络很快收敛
B、神经网络精度提升
C、神经网络难于收敛
D、神经网络精度降低
答案：C
A、神经网络很快收敛
B、神经网络精度提升
C、神经网络难于收敛
D、神经网络精度降低
答案：C
A. np.sqrt()
B. np.size()
C. np.identity()
D. np.sum()
A. 1.2.3
B. 1.3.4
C. 2.3.4
D. 1.2.3.4
解析：DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。
解析：正确
A. 更深的网络结构，5层卷积+3层全连接
B. 使用ReLU激活函数替代Sigmoid
C. 使用Dropout抑制过拟合
D. 使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等
解析：见算法解析
A. 太小
B. 太大
C. 分布不均匀
D. 太接近零
解析：梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下
A. DBSCAN
B. C4.5
C. C.K-Mean
D. EM
