假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

A. 应用软件

B. 系统软硬件

C. 资源

D. 设备

A. 资源分配

B. 调度

C. 隔离

D. 计算

A. Visdom

B. Flask

C. Vue

D. 以上选项均不正确

A. 视觉编码方法论

B. 视觉隐喻

C. 地理信息可视化

D. 时变数据可视化

A. k+1

B. k

C. k-1

D. k-2