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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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在图像智能处理中,图像分类的目标主要是要确定什么内容?

A、对象位置

B、对象边框

C、对象类别

D、对象背景

答案:C

唐人街探案之秦风
在numpy中,检测数据缺失一般使用notnull方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6014.html
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专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-88f8-c07f-52a228da6015.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6001.html
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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了( )导致单元内的处理过程不同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da601c.html
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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da600b.html
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若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da601e.html
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批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6014.html
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知识的框架表示法中,一个框架由若干个称为“槽”的结构组成,而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da600c.html
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传统目标检测分类的方式有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da600a.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6002.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

在图像智能处理中,图像分类的目标主要是要确定什么内容?

A、对象位置

B、对象边框

C、对象类别

D、对象背景

答案:C

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相关题目
在numpy中,检测数据缺失一般使用notnull方法

解析:isnull

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a6e0-c07f-52a228da6014.html
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专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。

A. 思维

B. 思考

C. 推理

D. 递推

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-88f8-c07f-52a228da6015.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小

B. 大;大

C. 小;小

D. 小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6001.html
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长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了( )导致单元内的处理过程不同。

A. 输入门

B. 记忆门

C. 忘记门

D. 输出门

解析:长短期记忆LSTM 具有与循环神经网络相似的控制流,两者的区别在于LSTM中增加了 忘记门导致单元内的处理过程不同。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da601c.html
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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。

A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练

B. 我们可以试用在线机器学习算法

C. 我们应用PCA算法降维, 减少特征数

D. 以上所有

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da600b.html
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若A与B是任意的两个事件,且P(AB)=P(A)·P(B),则可称事件A与B()。

A. 等价

B. 互不相容

C. 相互独立

D. 相互对立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da601e.html
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批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?

A. 梯度大小

B. 梯度方向

C. 学习率

D. 使用样本数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6014.html
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知识的框架表示法中,一个框架由若干个称为“槽”的结构组成,而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面()

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da600c.html
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传统目标检测分类的方式有()

A. SIFT

B. HOG

C. SVM

D. Adaboost

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da600a.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da6002.html
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