A、输入
B、预期输出
C、预训练
D、以上都不对
答案:AB
解析:主要应用
A、输入
B、预期输出
C、预训练
D、以上都不对
答案:AB
解析:主要应用
解析:正确
A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B. BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C. 对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D. 在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A. 正向传播算法
B. 池化计算
C. 卷积计算
D. 反向传播算法
A. 个体学习器的数量
B. 个体学习器的生成方式
C. 个体学习器的的类型
D. 个体学习器的的强弱
A. 思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
B. 聚类算法是一种监督学习算法
C. 聚类算法可以用于回归问题
D. 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
A. 避免计算机控制人类
B. 全力研究人类大脑
C. 人工智能伦理
D. 用计算机来模拟人类智能