A、数据处理
B、网络定义
C、网络训练
D、网络评估
答案:ABCD
解析:基础知识
A、数据处理
B、网络定义
C、网络训练
D、网络评估
答案:ABCD
解析:基础知识
A. 超平面
B. 分离间隔
C. 分离曲线
D. 分离平面
解析:SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C.
DBSCAN
D. 决策树
A. numpy
B. sclpy
C. matplotiib
D. skleam
解析:输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备;
输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备;
遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备;
A. Automatic Intelligence
B. Artificial Intelligence
C. Automatic Information
D. Artificial Information
解析:Automatic Intelligence 为自动智能Artificial Intelligence为人工智能Automatic Information为自动信息Artificial Information为人工信息
A. 卷积神经网络
B. 网络神经
C. 识别神经
D. 图像神经
解析:Keras和tensorflow都是深度学习框架。
A. 结构属性
B. 冗余属性
C. 模式属性
D. 集成属性
A. 经过池化的特征图像变小了
B. 池化操作采用扫描窗口实现
C. 池化层可以起到降维的作用
D. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
解析:正确