A、提取
B、处理
C、理解
D、分析
答案:ABCD
解析:主要应用
A、提取
B、处理
C、理解
D、分析
答案:ABCD
解析:主要应用
解析:正确
A. Sigmoid
B. ReLU
C. Tanh
D. Sin
A. 表示能力
B. 泛化能力
C. 算法收敛性
D. 推理能力
解析:主要应用
解析:BP算法不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络,例如训练递归神经网络,但通常说“BP 网络”时,一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 弱化学习
A. 二项检验
B. t检验
C. 交叉验证t检验
D. 统计假设检验
解析:统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据,基于假设检验结果我们可推断出,若在测试集上观察到学习器A比B好,则A的泛化性能是否在统计意义上优于B,以及这个结论的把握有多大
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容