A、图像采集
B、图像处理
C、图像分析
D、图像显示输出
答案：ABCD
解析：主要应用
A、图像采集
B、图像处理
C、图像分析
D、图像显示输出
答案：ABCD
解析：主要应用
A. Bagging
B. 随机森林
C. AdaBoost
D. 决策树
A. 反向传播更新参数
B. 正向传播更新参数
C. 反向传播计算结果
D. 正向传播计算结果
A. 逆强化学习
B. 时序差分学习
C. 蒙特卡罗强化学习
D. 模仿学习
解析：在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
A. 6
B. 8
C. 9
D. 12
解析：主要应用
A. 雪崩
B. 真名实姓
C. 深渊上的火
D. 天渊
A. tensorboard--logdir
B. --logdir
C. tensorboard--dir
D. tensorboard-logdir
解析：用Tensorboard对数据可视化的命令为tensorboard--logdir
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;感知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;认知智能
