A、信息检索
B、文本抽取
C、问答系统
D、机器翻译
答案：ABCD
解析：主要应用
A、信息检索
B、文本抽取
C、问答系统
D、机器翻译
答案：ABCD
解析：主要应用
A. 新一代技术平台
B. 新一代信息技术和服务业态
C. 新一代服务业态
D. 新一代信息技术
A. 表示层、匹配层
B. 输入层、匹配层
C. 输入层、表示层
D. 输入层、表示层和匹配层。
解析：DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。
A. 数据无结构
B. 查询性能不高，缺乏统一查询语法
C. 功能相对有限
D. 功能相对有限，不易于做分布式集群
A. 分类
B. 聚类
C. 概率
D. 信息熵
A. 遗传算法同时使用交叉和突变操作
B. 进化策略仅使用交叉操作
C. 进化策略不需要用编码的形式来表示问题
D. 进化策略使用纯粹的数值优化计算
A. 顺序、循环、分支
B. 陈述、询问、感叹
C. 事实、规则、询问
D. 肯定、疑问、感叹
A. 归一化
B. 正向传播
C. 反向传播
D. 梯度下降
解析：深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
A. list是不可变的数据类型
B. list是一个有序序列，没有固定大小
C. list可以存放任意类型的元素
D. 使用list时，其下标可以是负数
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
