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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的(),具有更强大的特征学习和表示能力

A、分类

B、检测

C、识别

D、跟踪

答案:ABCD

解析:主要应用

唐人街探案之秦风
linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中,对于外部设备文件,一般应将其放在()目录中。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da6011.html
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da6004.html
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da602c.html
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6029.html
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Mahout的核心是()算法及其实现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da600c.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601a.html
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无监督学习又称归纳性学习,分为聚类和降维
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da602f.html
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下列可以用于分类问题的机器学习算法有:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da600e.html
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梯度为0的点可以是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da600e.html
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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6002.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的(),具有更强大的特征学习和表示能力

A、分类

B、检测

C、识别

D、跟踪

答案:ABCD

解析:主要应用

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唐人街探案之秦风
相关题目
linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中,对于外部设备文件,一般应将其放在()目录中。

A. /bin

B. /etc

C. /dev

D. /lib

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da6011.html
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?

A. 关联规则发现

B. 聚类

C. 分类

D. 自然语言处理

解析:关联规则就是有关联的规则,形式是这样定义的:两个不相交的非空集合X、Y,如果有X→Y,就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中,我们发现购买啤酒就一定会购买尿布,{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da6004.html
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-eaa0-c07f-52a228da602c.html
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6029.html
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Mahout的核心是()算法及其实现。

A. 人工智能

B. 数据挖掘

C. 云计算

D. 机器学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da600c.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()

A. LeNet

B. AlexNet

C. GoogLeNet

D. ResNets

解析:ResNets(Residual Networks)残差网络;LeNet是最早的卷积神经网络结构,AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术,GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构,后三种网络都没有用到残差网络结构

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e6b8-c07f-52a228da602f.html
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下列可以用于分类问题的机器学习算法有:

A. 决策树

B. 随机森林

C. k近邻

D. 逻辑回归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da600e.html
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梯度为0的点可以是()

A. 局部最优解

B. 全局最优解

C. 鞍点

D. 转折点

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6002.html
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