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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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端到端强化学习有哪些缺点？

A、对问题搜索空间极大

B、易收敛

C、稳定性低

D、不易融合专家知识

答案：ACD

解析：主要应用

唐人街探案之秦风

LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模

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以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

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人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于（）

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()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。

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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

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运算能力的高低对人工智能的影响很小

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从广义上来看，人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片，是承载计算功能的基础部件

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张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。

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为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。

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唐人街探案之秦风

题目内容

(

多选题

)

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唐人街探案之秦风

端到端强化学习有哪些缺点？

A、对问题搜索空间极大

B、易收敛

C、稳定性低

D、不易融合专家知识

答案：ACD

解析：主要应用

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唐人街探案之秦风

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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模

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以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

A. 客户

B. 分析

C. 资源

D. 数据

点击查看答案

人工神经网络比感知器模型更复杂，这些额外的复杂性来源于（）

A. 输入层和输出层之间仅包含一个中间层

B. 输入层和输出层之间可能包含多个中间层

C. 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现线性关系

D. 激活函数允许隐藏结点和输出结点的输出值与输入参数呈现非线性关系

解析：见算法解析

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()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

A. 置信度差

B. 信息差

C. 置信度值

D. 标准差

点击查看答案

深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A. 表示能力

B. 泛化能力

C. 算法收敛性

D. 推理能力

解析：主要应用

点击查看答案

BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

A. MaskedLM

B. MaskedML

C. NextSentencePrediction

D. PreSentencePrediction

解析：见算法解析

点击查看答案

运算能力的高低对人工智能的影响很小

点击查看答案

从广义上来看，人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片，是承载计算功能的基础部件

解析：正确

点击查看答案

张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。

A. 常数

B. 变量

C. 张量占位符

D. 稀疏张量

点击查看答案

为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。

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