A、支撑多维度的
数据分析方式
B、基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C、基于知识之上广域的
影响和风险分析
D、持续的数据积累沉淀知识转化价值
答案:ABCD
解析:主要应用
A、支撑多维度的
数据分析方式
B、基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C、基于知识之上广域的
影响和风险分析
D、持续的数据积累沉淀知识转化价值
答案:ABCD
解析:主要应用
A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
B. Python 中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析:无监督学习常常被用于数据挖掘,用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 95
B. 96
C. 97
D. 98
解析:首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式,其中,padding指的是向外扩展的边缘大小,而stride则是步长,即每次移动的长度。
这样一来就容易多了,首先长宽一般大,所以我们只需要计算一个维度即可,这样,经过第一次卷积后的大小为: 本题 (200-5+2*1)/2+1 为99.5,取99
经过第一次池化后的大小为: (99-3)/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为: (97-3+2*1)/1+1 为97
解析:见算法解析
解析:正确
解析:正确
A. numpy
B. pandas
C. Matplotlib
D. PIL
解析:pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库,是Python的重要数据分析库。
A. 卷积神经网
B. 前馈神经网
C. 循环神经网
D. 孪生网络
解析:LSTM是一种循环神经网络
A. 分层聚类
B. K平均值聚类
C. 两步聚类
D. 离散聚类
A. 人工智能英文翻译是Artificial Intelligence
B. 人工智能使计算机能实现更高层次应用
C. 人工智能就是机器学习
D. 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟