A、数据安全与隐私保护
B、AI模型攻防
C、大数据威胁情报
D、应用安全
答案:ABCD
解析:主要应用
A、数据安全与隐私保护
B、AI模型攻防
C、大数据威胁情报
D、应用安全
答案:ABCD
解析:主要应用
解析:好的特征选择能够提升模型的性能。
A. 对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。
B. 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
解析:支持向量机可以处理分界线为曲线的多分类问题。
A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合
B. 随机森林是并行计算的,而 GBDT 不能
C. GBDT 算法比随机森林容易过拟合
D. GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的
A. 留一法
B. 交叉验证法
C. 流出法
D. 自助法
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
A. C3有3个残差块
B. C4有4个残差块
C. C5有4个残差块
D. C2有3个残差块
解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3个残差块