A、深度学习理论迎来整合与突破
B、机器学习向集中式隐私保护方向演进
C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进
D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
答案：ACD
解析：主要应用
A、深度学习理论迎来整合与突破
B、机器学习向集中式隐私保护方向演进
C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进
D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
答案：ACD
解析：主要应用
A. [0,1]
B. [-1,1]
C. (-∞~∞)
D. （0,1）
解析：Sigmoid函数将变量映射在0至1之间
A. 数据挖掘
B. 数据分析
C. 数据读取
D. 数据整理
解析：无监督学习常常被用于数据挖掘，用于在大量无标签数据中发现些什么。
A. 网格结构
B. 数组结构
C. 序列结构
D. 表格结构
解析：循环神经网络(recurrent neural network，RNN)，是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。
A. Backup—c命令用于进行完整备份
B. Backup—p命令用于进行增量备份
C. Backup—f命令备份由file指定的文件
D. Backup—d命令当备份设备为磁带时使用此选项
A. SSD文件
B. CID文件
C. SCD文件
D. ICD文件
A. 政务服务
B. 智慧园区
C. 城市安全
D. 智慧交通
解析：主要应用
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同，造成一定的学习门槛
解析：见算法解析
A. 拉普拉斯分布
B. 高斯分布
C. 伽玛分布
D. 柏拉图分布
解析：L1正则化可通过假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布，由最大后验概率估计导出。L2正则化可通过假设权重w的先验分布为高斯分布，由最大后验概率估计导出。
A. if
B. try
C. if-elif-else
D. if-else
