A、电力知识图谱
B、电力智能问答
C、电力智能巡检
D、电力智能客服
答案：ABD
解析：主要应用
A、电力知识图谱
B、电力智能问答
C、电力智能巡检
D、电力智能客服
答案：ABD
解析：主要应用
A. ReLU
B. tanh
C. SIGMOID
D. 以上都不是
A. 卷积
B. 约化
C. 池化
D. 批归一化
解析：池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
A. 大数据是一种思维方式
B. 大数据不仅仅是讲数据的体量大
C. 大数据会带来机器智能
D. 大数据的英文名称是largedata
解析：大数据的英文翻译是big data
A. 9
B. 10
C. 11
D. 10000
解析：见函数库
A. 集成学习
B. 归纳学习
C. 分类学习
D. 整理学习
A. 每个主分量的方差
B. 每个主分量的标准差
C. 每个主分量的方差贡献率
D. 每个主分量的贡献率
解析：在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为每个主分量的方差贡献率。
A. 1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
B. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法
C. 1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法
D. 1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法
解析：机器学习算法的一般流程
(1) 收集数据：可以使用任何方法。
(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。
(3) 分析数据：可以使用任何方法。
(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。
(5) 测试算法：计算错误率。
(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输
入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
解析：本题说法是正确的。
