A、CPU计算
B、AI芯片计算
C、存储
D、模型
答案:ABC
解析:主要应用
A、CPU计算
B、AI芯片计算
C、存储
D、模型
答案:ABC
解析:主要应用
A. 低维嵌入
B. 核化线性降维
C. 主成分分析
D. k近邻学习
A. 信息检索
B. 文本抽取
C. 问答系统
D. 机器翻译
解析:主要应用
A. 弱人工智能
B. 感知智能
C. 行为智能
D. 强人工智能
解析:人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能 、认知智能。目前仍处于初级阶段。
A. 旋度
B. 梯度
C. 负采样
D. 正采样
解析:见算法解析
A. 数组的维度
B. 各维度大小的元组
C. 行数
D. 列数
解析:见算法解析
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. 线性判别分析
D. 多分类学习
解析:见算法解析
A. LeNet
B. AlexNet
C. GoogLeNet
D. ResNets
解析:ResNets(Residual Networks)残差网络;LeNet是最早的卷积神经网络结构,AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术,GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构,后三种网络都没有用到残差网络结构
A. Kmeans
B. 决策树
C. 支持向量机
D. KNN
A. 数据整理
B. 数据预处理
C. 数据挖掘
D. 数据准备