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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能平台的建设应基于国网云的()资源、()资源、()资源和网络资源。

A、CPU计算

B、AI芯片计算

C、存储

D、模型

答案:ABC

解析:主要应用

唐人街探案之秦风
“大数据”一词,最早出现于20世纪90年代,当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6031.html
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子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600a.html
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自然语言处理的应用方向有()等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da6004.html
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人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6011.html
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对于Word2vec的2个基础算法,每次()更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的()算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6018.html
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numpy数组的ndim属性是()?
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600d.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601a.html
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以下哪些是常见的分类方法?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6019.html
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模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600f.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

人工智能平台的建设应基于国网云的()资源、()资源、()资源和网络资源。

A、CPU计算

B、AI芯片计算

C、存储

D、模型

答案:ABC

解析:主要应用

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唐人街探案之秦风
相关题目
“大数据”一词,最早出现于20世纪90年代,当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6031.html
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子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()

A. 低维嵌入

B. 核化线性降维

C. 主成分分析

D. k近邻学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da600a.html
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自然语言处理的应用方向有()等

A. 信息检索

B. 文本抽取

C. 问答系统

D. 机器翻译

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-1990-c07f-52a228da6004.html
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人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。

A. 弱人工智能

B. 感知智能

C. 行为智能

D. 强人工智能

解析:人工智能的三个阶段包含了计算智能、感知智能 、认知智能。目前仍处于初级阶段。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6011.html
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对于Word2vec的2个基础算法,每次()更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的()算法。

A. 旋度

B. 梯度

C. 负采样

D. 正采样

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6018.html
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numpy数组的ndim属性是()?

A. 数组的维度

B. 各维度大小的元组

C. 行数

D. 列数

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6012.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习

B. 对数几率回归

C. 线性判别分析

D. 多分类学习

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600d.html
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()

A. LeNet

B. AlexNet

C. GoogLeNet

D. ResNets

解析:ResNets(Residual Networks)残差网络;LeNet是最早的卷积神经网络结构,AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术,GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构,后三种网络都没有用到残差网络结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e358-c07f-52a228da601a.html
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以下哪些是常见的分类方法?()

A. Kmeans

B. 决策树

C. 支持向量机

D. KNN

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6019.html
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模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()

A. 数据整理

B. 数据预处理

C. 数据挖掘

D. 数据准备

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600f.html
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