A、数据库
B、样本库
C、模型库
D、参数库
答案:BC
解析:主要应用
A、数据库
B、样本库
C、模型库
D、参数库
答案:BC
解析:主要应用
解析:k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,聚类技术被称为无监督学习。
解析:错误
A. 通用性强
B. 可无限地重新编程
C. 结构具有较高灵活性
D. 速度和能耗优于ASIC
A. a=‘中文’
B. a=r‘中文’
C. a=u’中文’
D. a=b’中文’
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
A. 残差均值总是为零
B. 残差均值总是小于零
C. 残差均值总是大于零
D. 以上说法都不对
A. 每次抽选时,总体单位数始终不变
B. 每次抽选时,总体单位数逐渐减少
C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等
D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等
A. 特征抽取
B. 特征选择
C. 特征降维
D. 特征简化
解析:见算法解析
A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层
B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta
C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献
D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值,完成了权值的一次修改