A、评估
B、训练
C、推理
D、神经网络
答案：BC
解析：主要应用
A、评估
B、训练
C、推理
D、神经网络
答案：BC
解析：主要应用
解析：错误
A. 无人驾驶
B. 智慧城市
C. 智能家居
D. 对话机器人
A. 有监督
B. 无监督
C. 半监督
D. 都不是
A. 前馈型
B. 卷积
C. 循环
D. 全连接
解析：基础概念理解
A. 存储集合清除
B. 存储整合清除
C. 储蓄集合清洗
D. 存储清洗整合
解析：大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。
A. {‘b’: 2, ＇a＇: 1}
B. {‘a’: 2, ‘b＇: 1}
C. {1: 2, ＇a＇: ＇b＇}
D. {2: 1, ＇b＇: ＇a＇}
解析：见函数库
A. 重复数据
B. 虚假数据
C. 错误数据
D. 异常数据
A. 随机误差项是一个期望值为 0的随机变量
B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C. 随机误差项彼此相关
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. 与类同名
B. __construct
C. __init__
D. init
解析：构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为__init__
解析：正确
