A、知识清洗
B、知识融合
C、知识表示
D、知识存储
答案：ABC
A、知识清洗
B、知识融合
C、知识表示
D、知识存储
答案：ABC
A. 感知智能;认知智能
B. 认知智能;感知智能
C. 感知智能;感知智能
D. 认知智能;认知智能
A. 三个表达式都不可省略
B. 表达式1可以省略
C. 表达式2可以省略
D. 表达式3可以省略
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
A. 关联规则
B. 相关分析
C. 线性分析
D. 分布规则
A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等
B. 函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导，解析函数的导数不一定是解析的
C. 函数可导不一定连续；不可导的函数一定不连续；存在处处可导但处处不连续的函数
D. 函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等
解析：解析函数的导数仍然是解析的。函数可导则函数连续；函数连续不一定可导；不连续的函数一定不可导；存在处处连续但处处不可导的函数
A. 深度神经网络
B. 费米神经网络
C. 卷积神经网络
D. 循环神经网络
解析：2019年，DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
A. action
B. reward
C. state
D. agent
解析：见算法解析
A. 分布式隐私保护
B. 集中式存储
C. 边缘计算
D. 云存储
解析：机器学习在向分布式隐私保护方向演进。
