A、U-Net
B、DeepLab
C、ICNet
D、BERT
答案：ABC
解析：BERT是自然语言模型
A、U-Net
B、DeepLab
C、ICNet
D、BERT
答案：ABC
解析：BERT是自然语言模型
A. str
B. list
C. tuple
D. dict
A. 标注数据
B. 无标注数据
C. 二维数据
D. 图像数据
解析：Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）
A. 支撑多维度的
数据分析方式
B. 基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C. 基于知识之上广域的
影响和风险分析
D. 持续的数据积累沉淀知识转化价值
解析：主要应用
解析：ResNet的一个重要设计原则是：当feature map大小降低一半时，feature map的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，
A. 图像应用
B. 视频应用
C. 语音应用
D. 文本应用
解析：主要应用
解析：遗传操作包括以下三个基本遗传算子(genetic operator):选择(selection)；交叉(crossover)；变异(mutation)
A. 归一化的目的是将数据限制在一定范围
$;$归一化后可加快梯度下降求最优解的速度
$;$逻辑回归等模型先验假设数据服从正态分布
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
A. 新型病毒的分析判断
B. 精确预测股票价格
C. 个人消费习惯分析及预测
D. 天气情况预测
A. 词袋模型
B. one-hot编码
C. 独热编码
D. language model
解析：主要应用
