A、GoogleNet
B、WaveNet
C、Tacotron
D、AlexNet
答案：BC
解析：GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型
A、GoogleNet
B、WaveNet
C、Tacotron
D、AlexNet
答案：BC
解析：GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型
A. sigmoid
B. relu
C. tanh
D. skip
解析：见算法解析
A. 输入门、遗忘门
B. 任意门、输入门
C. 输出门、任意门
D. 遗忘门、任意门
解析：LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
解析：属于人工智能
A. max
B. min
C. mean
D. sum
解析：在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是sum
A. FP-growth
B. DBSCAN
C. Apriori
D. GDBT
解析：见算法解析
A. Caffe
B. Theano
C. Keras
D. Sklearn
解析：sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题
A. 机器
B. 机器人
C. 计算机
D. 人
A. 置信区间
B. 置信水平
C. 置信概率
D. 临界值
A. F(x)^2
B. F(x)F(y)
C. 1-[1-F(x)]^2
D. [1-F(x)][1-F(y)]
解析：只有A正确, Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^2
