在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-term matrix）。以下哪项可用于减少数据维度？
（1）关键词归一化（Keyword Normalization）
（2）潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）
（3）隐狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

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在Linux系统中，telnet服务认证是

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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

机器人的智能和人类的智能一样的。

答案：B

相关题目

下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的

A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

B. 人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”

C. 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理

D. 人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力

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下列关于回归分析中的残差表述正确的是()

A. 残差的平均值总为零

B. 残差的平均值总小于零

C. 残差的平均值总大于零

D. 残差没有此类规律

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分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值

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神经网络可以按（）

A. 学习方式分类

B. 网络结构分类

C. 网络的协议类型分类

D. 网络的活动方式分类

解析：见算法解析

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关于主成分分析PCA说法不正确的是

A. 我们必须在使用PCA前规范化数据

B. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D. 我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

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情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()

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当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？

A. 分类

B. 聚类

C. 关联分析

D. 隐马尔可夫链

解析：聚类是无监督学习方法的一种，可以用来处理无标签的数据集。

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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

A. LeNet

B. AlexNet

C. GoogLeNet

D. ResNets

解析：ResNets（Residual Networks）残差网络；LeNet是最早的卷积神经网络结构，AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术，GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构，后三种网络都没有用到残差网络结构

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A. 只有（1）

B. （2）、（3）

C. （1）、（3）

D. （1）、（2）、（3）

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在Linux系统中，telnet服务认证是

A. 单向认证

B. 第三方认证

C. 双向认证

D. 智能卡认证

解析：在Linux系统中，telnet服务认证是单向认证