答案:A
解析:好的特征选择能够提升模型的性能。
答案:A
解析:好的特征选择能够提升模型的性能。
解析:0<H<360 0<S<1 0<V<1 。H分量的范围应该是0---360。不过,在opencv里面,你用8bit的uchar无法表示超过255的数据,所以,opencv做了一个小小的技巧性处理,直接把H分量的值除以2。所以,如果,你用cvCvtColor(img, destImg, CV_BGR2HSV)得到的HSV空间的destImg的H分量,数值的范围在0----180
A. 不存在这样的二叉树
B. 200
C. 198
D. 199
解析:根据二叉树的性质,在任意一棵二叉树中,度为0的结点总是比度为2的结点多一个,则度为0的结点数为199+1=200。
解析:正确
解析:正确
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
解析:聚类分析(Cluster analysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,属于无监督学习。
解析:多个卷积核可以
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
解析:正确