答案:A
解析:时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络
B. 将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
解析:SOM 的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量,以达到保持拓扑结构的目的
A. 模型工具
B. 外壳
C. 知识库工具
D. 专用工具
解析:正确
A. 若 λ=0,则等价于一般的线性回归
B. 若 λ=0,则不等价于一般的线性回归
C. 若 λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零
D. 若 λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大
A. 1
B. 2
C. 3
D. 报错
解析:正确
A. b)、c)
B. a)、b)
C. a)
D. a)、c)
解析:SelectiveSearch、Regionproposallayer能产生候选框
A. 一个智能体程序实现一个智能体函数
B. 智能体程序与智能体函数没有任何关系
C. 一个智能体函数实现一个智能体程序
D. 智能体程序包含智能体函数