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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

答案：A

唐人街探案之秦风

基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。

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数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）

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在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息：（）

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强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）

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关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）

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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征

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关于Boltzmann描述错误的是

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哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）

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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)

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协同训练（co-training）是针对(___)数据设计？

题目内容

(

判断题

)

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唐人街探案之秦风

图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

答案：A

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基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。

解析：正确

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A. 单个模型之间有高相关性

B. 单个模型之间有低相关性

C. 在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

D. 单个模型都是用的一个算法

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在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息：（）

A. check

B. lskernel

C. kernel

D. uname

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强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）

A. 给数据打标签

B. 将数据按类别聚合

C. 使智能体获得最大奖赏

D. 实现特定目标

解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

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关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B. 训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C. 增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D. 神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征

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关于Boltzmann描述错误的是

A. 基于能量的模型

B. 优化目标函数为最小化能力函数

C. 分为显层和隐层

D. 神经元都是数值型

解析：Boltzmann 机中的神经元都是布尔型的，即只能取0 、1两种状态，状态1表示激活，状态0表示抑制

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哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）

A. SVM分类

B. 使用SelectiveSearch输出候选框

C. 使用MLP进行分类与回归预测

D. 使用ROIpooling

解析：见算法解析

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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)

点击查看答案

协同训练（co-training）是针对(___)数据设计？

A. 多角度

B. 多视图

C. 多环境

D. 多版本

解析：见算法解析

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