基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型和双阶段模型的主要区别在于，是否检测候选区域

A. 缺失值

B. 噪声

C. 错误

D. 虚假数据

A. 召回率

B. 错误率

C. 错误次数

D. 总体代价

A. 设计初始知识库

B. 排序与查询

C. 原型机的开发

D. 知识库的改进与归纳

A. 5+5j > 2-3j

B. 3>2>2

C. (3,2) > (2,4)

D. ＇abc＇ > ＇ab0＇

A. 结构化数据

B. 半结构化数据

C. 非结构化数据

D. 大数据

A. 数字属性的缺失值补0

B. LabelEncoder

C. one-hotencoder

D. CountVectorize

A. PIL.image.beta_composite(im1,im2)

B. PIL.image.alpha_composite(im1,im2)

C. PIL.image.blend(im1,im2,alpha)

D. PIL.Image.composite(im1,im2,mask)

A. RPN

B. CNN

C. ResNet

D. RoIpooling