答案:B
解析:区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
答案:B
解析:区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
A. SVM 分类
B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框
C. 使用 MLP 进行分类与回归预测
D. 使用 ROIpooling
解析: FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A. 政务服务
B. 智慧园区
C. 城市安全
D. 智慧交通
解析:主要应用
A. n-2
B. n^2
C. [n/2]注[x]表示对x取整
D. n
解析:见算法解析
解析:错误
解析:正确
A. 自然语言处理
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 知识图谱
解析:自然语言处理问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。
A. 决策树
B. 神经网络
C. 贝叶斯决策论
D. 支持向量机
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D. 拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
解析:错误