答案:B
解析:在句子/文本分类,关系提取和分类,垃圾邮件检测,语义关系提取等NLP任务中,都存在CNN网络的使用案例
答案:B
解析:在句子/文本分类,关系提取和分类,垃圾邮件检测,语义关系提取等NLP任务中,都存在CNN网络的使用案例
A. FALSE
B. 3
C. TRUE
D. 2
A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项
B. 通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷
C. 可采用贝叶斯 Bootstrap 方法
D. 以上说的都不对
A. 128(15)
B. 16(3)
C. 8(5)
D. 16(7)
A. 集成学习
B. 归纳学习
C. 分类学习
D. 整理学习
A. Lite
B. TensorFlow2.0 核心库
C. JavaScript
D. Extended
A. 指纹识别
B. 人脸识别
C. 虹膜识别
D. 声纹识别
A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 关联规则挖掘
A. 25%
B. 45.5%
C. 1.25%
D. 36.2%
解析:设A1,A2,A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产,B表示产品为次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,
P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362