答案:A
A. 样本呈现团状分布
B. 样本呈现链状分布
C. 样本较多但典型性不好
D. 样本较少但典型性好
A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处
B. 卷积和池化层组合使用,逐层级的提取图像特征
C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出
D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入
解析:见算法解析
A. 一年级
B. 二年级
C. 三年级
D. 四年级
A. 0.25
B. 0.5
C. 0.75
D. 1
解析:见算法解析
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。
解析:EM(expectation-maximization)算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.
A. 小写(lowercasing)
B. 提取词干(stemming)
C. 词形化(lemmatization)
D. 文字扩充与词嵌套
A. 1/2
B. 1/3
C. 2/3
D. 5/6
解析:【分析】
根据正方体骰子共有6个面,通过观察向上一面的点数,即可得到与点数2的差不大于1的概率.
【详解】
∵正方体骰子共6个面,
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6,
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3.
∴与点数2的差不大于1的概率是 .
故选:A