计算学习理论研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论
解析：正确
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以下哪类算法是分类算法()。
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
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代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;print（（arr1**2）[1,1]）的输出是（）？
解析：见算法解析
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HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
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关于竞争型学习算法描述错误的是
A. 是一种监督学习策略
B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C. 其他神经元的状态被抑制
D. ART网络通过竞争型学习算法寻优
解析：竞争学习为无监督学习策略
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神经网络可以按（）分类
A. 学习方式
B. 网络结构
C. 网络的协议类型
D. 网络的活动方式
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bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。
解析：允许
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自然语言处理的各项任务中，各层次的语义歧义问题是最难解决的
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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）
A. Word2Vec
B. RNN
C. XLNet
D. LSTM
解析：XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型
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Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理
A. 重赋权法, 重采样法
B. 重采样法,重赋权法
C. 赋权法, 采样法
D. 采样法, 赋权法
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