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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题

答案:A

唐人街探案之秦风
WordEmbedding,是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为()两种形式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6023.html
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需要循环迭代的算法有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da601b.html
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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da600a.html
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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6006.html
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对于FPGA描述正确的是()
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在RNN中,目前使用最广泛的模型便是()模型,该模型能够更好地建模长序列。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da6016.html
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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__
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下列关于核函数的表述正确的是
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关于主成分分析PCA说法不正确的是
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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-87a0-c07f-52a228da6000.html
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判断题
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唐人街探案之秦风

相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题

答案:A

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WordEmbedding,是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为()两种形式。

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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

解析:时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

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B. 使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值

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对于FPGA描述正确的是()

A. FPGA内部是一种与或阵列结构。

B. FPGA是现场可编程门阵列的简称。

C. FPGA在断电后信息不会丢失。

D. FPGA属于高密度可编程逻辑器件。

解析:FPGA 的全称为 Field-Programmable Gate Array,即现场可编程门阵列,CPLD和FPGA均属于高密度可编程逻辑器件。

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在RNN中,目前使用最广泛的模型便是()模型,该模型能够更好地建模长序列。

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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

解析:正确

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下列关于核函数的表述正确的是

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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括

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