答案：A
答案：A
A. 从文本中提取特征
B. 测量特征相似度
C. 为学习模型的向量空间编程特征
D. 以上都是
A. break
B. continue
C. return
D. pass
A. 泊松分布
B. 正态分布
C. 伯努利分布
D. 几何分布
解析：中心极限定理指出大量相互独立的随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布，
其中有 3 个要素：独立、随机、相加。
A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短
B. 全连接网络的根本不能处理任何序列数据
C. 全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题
D. 命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题
解析：序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题
A. 知识清洗
B. 知识融合
C. 知识表示
D. 知识存储
A. MapReduce是一种计算框架
B. MapReduce来源于google的学术论文
C. MapReduce程序只能用java语言编写
D. MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
A. 隐喻机制
B. 个体化机制
C. 单复数区分
D. 补足音素
解析：见算法解析
A. 相容
B. 相等
C. 互斥
D. 包含
解析：测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过
