答案：A
答案：A
A. 抖动效应
B. 马太效应
C. 数据溢出
D. 内存不足
解析：康内尔大学发表了公平无偏的排序学习模型FairCO，可缓解检索排序马太效应的问题
A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层
B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta
C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献
D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改
A. 符号主义学习
B. 监督学习
C. 无监督学习
D. 归纳学习
解析：E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。
A. L1 损失函数
B. 均方误差损失函数
C. 交叉熵误差损失函数
D. 自下降损失函数
A. learning_rate
B. step
C. weight
D. padding
解析：在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，weight也是学习跟新的重要内容
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost算法
解析：xgboost算法属于决策树
A. 多选一
B. 一对一
C. 多对多
解析：说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一”判别问题
解析：正确
A. 执行器
B. 评价器
C. 泛化器
D. 实验生成器
