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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的

A、大数据基础

B、运算效率

C、设备降价

D、人员广泛

答案:A

解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

唐人街探案之秦风
混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6006.html
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在Linux系统中,telnet服务认证是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6002.html
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常见的聚类性能度量内部指标有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6013.html
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以下不是tuple类型的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6005.html
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了()和()两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6014.html
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da600f.html
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关于反向传播算法,它的主要不足在于
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da601d.html
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所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6013.html
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da6021.html
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6012.html
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单选题
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唐人街探案之秦风

人工智能经过60多年的螺旋上升式发展,在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”,请问新一代人工智能主要是基于什么的

A、大数据基础

B、运算效率

C、设备降价

D、人员广泛

答案:A

解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

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混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。
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在Linux系统中,telnet服务认证是

A. 单向认证

B. 第三方认证

C. 双向认证

D. 智能卡认证

解析:在Linux系统中,telnet服务认证是单向认证

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6002.html
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常见的聚类性能度量内部指标有()

A. Rand系数

B. DB指数

C. Dunn指数

D. 以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6013.html
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以下不是tuple类型的是()。

A. (1)

B. (1,)

C. ([],[1])

D. ([{‘a’:1}],[‘b’,1])

解析:以下不是tuple类型的是(1)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6005.html
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了()和()两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。

A. MaskedLM

B. MaskedML

C. NextSentencePrediction

D. PreSentencePrediction

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6014.html
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色?

A. 从文本中提取特征

B. 测量特征相似度

C. 为学习模型的向量空间编程特征

D. 以上都是

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关于反向传播算法,它的主要不足在于

A. 训练时间较长

B. 完全不能训练,训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和

C. 易陷入局部极小值

D. 训练过程中,学习新样本时有一网旧样本的趋势

解析:学习速度慢,失败的可能性较大是主要不足之处

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da601d.html
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所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。

解析:非结构化数据:不存在或难以发现统一结构的数据,即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6013.html
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-feb0-c07f-52a228da6021.html
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6012.html
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