在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能

A. zeros

B. ones

C. empty

D. arange

A. 发现

B. 研判

C. 风险分析

D. 反馈

A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少

B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小

C. 模型参数量越多越好，没有固定的对应规则

D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

A. 结构化数据

B. 半结构化数据

C. 非结构化数据

D. 大数据

A. 过滤器

B. 滑动窗口

C. 筛选器

D. 扫描器

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额

A. F6

B. Ctrl+Q

C. Ctrl+C

D. Ctrl+F6

A. ext3

B. ext4

C. vfat

D. ntfs